Dagur í lífi gagnafræðings

Ferilhandbók BrainStation Data Scientist getur hjálpað þér að taka fyrstu skrefin í átt að ábatasaman feril í gagnavísindum. Lestu áfram til að fá yfirlit yfir hvernig gagnafræðingar eyða dögum sínum í vinnunni.

Gerast gagnafræðingur

Talaðu við námsráðgjafa til að læra meira um hvernig bootcamps okkar og námskeið geta hjálpað þér að verða gagnafræðingur.

Með því að smella á Senda samþykkir þú okkar Skilmálar .

Sendu inn

Gat ekki sent inn! Uppfæra síðuna og reyna aftur?

Lærðu meira um Data Science Bootcamp okkar

Þakka þér fyrir!

Við munum hafa samband fljótlega.

Skoða Data Science Bootcamp síðuna

Dagur í lífi gagnafræðings

Af öllum fræðigreinum sem skoðaðar eru í stafrænni færnikönnun Brainstation, getur gagnavísindi tekið til breiðasta sviðs forrita. En þó að gagnavísindi hafi verið til í áratugi, þá hefur hún aðeins nýlega náð fullum blóma. Eftir því sem framboð á gögnum hefur aukist hafa fyrirtæki áttað sig á því hversu mikilvæg gagnavísindi geta verið, segir Briana Brownell, stofnandi og forstjóri Pure Strategy, og gagnafræðingur í 13 ár. Nú þarf hvert fyrirtæki að einbeita sér að tækni að hluta. Bara í þessari viku, til dæmis, greiddi McDonald's áætlaðar 300 milljónir Bandaríkjadala fyrir að eignast sitt eigið stórgagnafyrirtæki.

Það er því engin furða að samkeppni um gagnafræðinga sé ótrúlega mikil. Á aðeins tveimur árum er gert ráð fyrir að eftirspurnin aukist um 28 prósent, sem jafngildir um 2,7 milljónum nýrra starfa. Það eru fleiri opnanir en nýútskrifaðir nemendur munu geta fyllt - sem þýðir að tæknistarfsmenn á öðrum sviðum verða að bæta kunnáttu sína og skipta yfir í gögn til að mæta þessari eftirspurn.

Reyndar bendir könnun okkar til þess að þetta sé nú þegar að gerast. Um það bil fjórir af hverjum fimm gagnafræðingum hófu feril sinn að gera eitthvað annað og 65 prósent allra gagnafræðinga hafa starfað á þessu sviði í fimm ár eða skemur. Þetta mikla innstreymi nýrra huga hefur tvíeggjað áhrif, segir Brownell; annars vegar eru margar nýjar hugmyndir að koma inn, segir hún. Þegar ég horfi á eitthvað af efninu sem kemur út úr gagnavísindasamfélaginu er ég hissa á hversu mikil nýsköpun er. Bakhliðin er þó tilhneiging til að finna upp hjólið aftur.

Mikil eftirspurn eftir gagnafræðingum er frábær ef þú ert einn (eða að hugsa um að verða það), en fyrir vinnuveitendur getur ráðning verið ógnvekjandi áskorun. Hér er endurskilning augljós lausn; það gæti verið hagkvæmara að endurmennta núverandi starfsmann í gagnafræði en að hausaveiða nýjan.

En jafnvel ef þú ætlar að ráða nýtt gagnavísindateymi gæti stofnunin þín í heild þurft að endurnýja gagnalæsi sitt, varar Brownell við. Allir vilja vinna við eitthvað sem hefur áhrif á vinnustað þeirra, sem gerir líf fólks betra, segir hún. Ef fyrirtækjamenning þín er ekki þannig að [gagnafræðingarnir þínir] geti haft áhrif, þá er næstum ómögulegt að ráða. Forysta verður ekki aðeins að geta tjáð hugsanlegum ráðningum hvernig þeir geta lagt sitt af mörkum - heldur einnig að skilja tillögurnar sem gagnavísindateymi þeirra leggur fram að lokum.

Því miður, segir Brownell, er óþægilegur meirihluti fyrirtækin sem hafa ekki áttað sig á hlutunum. Könnunin okkar styður þetta: Flestir svarenda (52 prósent) lýstu stigi gagnalæsis í samtökum sínum sem grundvallaratriði, með millistig næstalgengasta svarið (31 prósent). Þetta bendir til þess að nokkur grunnþjálfun í gagnavísindum gæti verið gagnleg fyrir stóran meirihluta fyrirtækja - sérstaklega í forystu.

Þessi þörf fyrir bætt gagnalæsi – og samskipti – eykst með því hvernig flest gagnavísindateymi eru uppbyggð: sem stakt teymi, venjulega með 10 manns eða færri (samkvæmt 71 prósenti svarenda), og oft fimm eða færri (38 prósent). ). Þessi samhentu lið hafa ekki efni á að vera einangruð. Einstaklingar sem vinna innan stærri fyrirtækja eru venjulega innan lítillar gagnavísinda-sértæks hóps, og viðskiptavinir þeirra eru innri - aðrir hlutar stofnunarinnar, útskýrir Brownell, svo það er teymi sem þarf að starfa á mörgum mismunandi sviðum stofnunarinnar.

Hvað er gagnafræði nákvæmlega?

Hin almenna skynjun (að Data Scientists skori tölur) er ekki of langt frá markinu, segir Brownell. Það eru fullt af gagnasettum sem þarf að hafa innsýn í ljós frá þeim, og það felur í sér mörg skref eins og smíði líkana og hreinsun gagna, og jafnvel bara að ákveða hvaða gögn þú þarft. Á endanum er þessi viðleitni þó markmiðsmiðuð: Í kjarna þess þarftu að gera eitthvað með gögnin.

Að því leyti eru gögn ekki alltaf tölur. Þó að meirihluti svarenda (73 prósent) hafi gefið til kynna að þeir vinni með töluleg gögn, sögðust 61 prósent vinna með texta, 44 prósent með skipulögð gögn, 13 prósent með myndir og 12 prósent með grafík (og litlir minnihlutahópar vinna jafnvel með myndbönd og hljóð). —6 prósent og 4 prósent í sömu röð). Þessar könnunarniðurstöður gefa til kynna hvernig gagnavísindi eru að stækka langt út fyrir fjárhagstöflur, fá fólk í verkefni eins og að hámarka ánægju viðskiptavina eða afla dýrmætrar innsýnar úr brunaslöngu samfélagsmiðla.

Fyrir vikið er gríðarleg fjölbreytni innan gagnavísindasviðsins, segir Brownell. Sérhver atvinnugrein hefur sína eigin skoðun á hvers konar gögnum gagnafræðingarnir vinna, hvers konar niðurstöður þeir búast við og hvernig það passar inn í forystuskipulag fyrirtækisins. Í öllum tilvikum er markmiðið þó að nýta gögn til að hjálpa fyrirtæki að taka betri ákvarðanir. Það gæti verið að gera vörur betri, skilja markaðinn sem þeir vilja fara inn á, halda fleiri viðskiptavinum, skilja vinnuaflsnotkun þeirra, skilja hvernig á að gera góða ráðningu - alls konar mismunandi hluti.

Gagnafræðistörf

Á sumum sviðum tækninnar getur það verið besti fóturinn fyrir dyrnar að verða almennur - ekki svo með gagnavísindi. Vinnuveitendur leita venjulega að færni sem sérhæfir sig í iðnaði þeirra. Vegna þess að gagnavísindi koma í svo mörgum mismunandi bragðtegundum, rannsakaði könnun okkar dýpra og skoðaði fimm aðalstarfsflokka: Gagnafræðingur, Rannsakandi, Viðskiptafræðingur, Gagna- og greiningarstjóri og Gagnafræðingur.

Þvert á öll þessi starfsheiti tekur gagnarugl og hreinsun megnið af tíma manns - en í hvaða tilgangi? Oftast er markmiðið að hagræða núverandi vettvang, vöru eða kerfi (45 prósent), eða að þróa nýja (42 prósent). Þegar við kafuðum dýpra komumst við að því að hagræðing núverandi lausna hefur tilhneigingu til að falla undir viðskiptafræðinga og gagnafræðinga, en þróun nýrra lausna fellur oftar undir gagnafræðinga og rannsakendur.

Aðferðirnar sem gagnafræðingar nota eru líka mismunandi eftir sérsviðum. Línuleg aðhvarf var algengt tæki í öllum flokkum, vitnað til af 54 prósentum svarenda, en það kom nokkrum á óvart þegar við skoðuðum hugbúnaðinn sem fólk notar.

Excel – þessi vinnuhestur við gagnasöfnun – er nánast alls staðar nálægur, vitnað í af 81 prósenti allra svarenda, og vinsælasta tólið í öllum flokkum nema gagnafræðingum sjálfum (sem reiða sig oftast á Python – og vitnaði líka í stærri verkfærakistu en aðrir flokkar ). Hvað gerir Excel svo óumflýjanlegt, jafnvel árið 2019?

Það sem ég elska við Excel er hvernig það gerir þér kleift að sjá gögnin og fá leiðandi tilfinningu fyrir þeim, útskýrði Brownell. Við notum líka mikið af Python, og í því tilfelli, þegar þú ert að gera greiningar á gagnaskrá, er það falið; nema þú sért að forrita hluta kóðans þíns til að gera einhverja mynd af hráu gögnunum sem þú ert að greina, þá sérðu það ekki. Með Excel er það beint fyrir framan þig. Það hefur marga kosti. Stundum geturðu komið auga á vandamál með gagnaskrána. Ég sé Excel aldrei hverfa úr greiningu.

Sem sagt, það er enn langur listi yfir önnur forrit sem notuð eru á þessu sviði - kemur ekki á óvart miðað við fjölbreytileikann. SQL (43 prósent) og Python (26 prósent) leiða í vinsældum, þar sem Tableau (23 prósent), R (16 prósent), Jupyter Notebooks (14 prósent) og handfylli annarra klukka upp umtalsverðar tölur - svo ekki sé minnst á hina gríðarlegu 32 prósent svarenda sem vitnuðu í önnur verkfæri, jafnvel gefið þennan þegar langa lista.

Hver er framtíð gagnavísinda?

Að lokum spurðum við hvaða þróun mun móta stafrænt landslag á næstu fimm til 10 árum. Vélnám og gervigreind – sem bæði eru með forrit innan gagnavísinda – voru yfirgnæfandi sú þróun sem svarendur búast við að hafi mest áhrif, eða 80 prósent og 79 prósent í sömu röð. Þetta þrátt fyrir að innan við fjórðungur (23 prósent) þeirra vinni nú með gervigreind.

Gervigreind getur gjörbreytt gagnavísindum, staðfestir Brownell, en fyrirtæki hans þróar gervigreindarvörur. Það er í raun dýrðin við námsaðferðir án eftirlits. Við höfum aðeins svo mikinn tíma til að skoða þessi gagnasöfn, og sérstaklega með stórum, það er mjög erfitt að gera allt. AI verkfæri geta hjálpað til við að sýna eitthvað sem þér hefði kannski ekki dottið í hug að leita að. Við höfum örugglega lent í því.

Önnur þróun Gagnafræðingar búast við að verða allsráðandi í náinni framtíð: Internet hlutanna (51 prósent), blockchain (50 prósent) og rafræn viðskipti (36 prósent), aukinn veruleiki og sýndarveruleiki (38 prósent og 27 prósent), og jafnvel radd- byggt upplifun (25 prósent) - allar mikilvægar sýningar og öll svæði þar sem hægt er að nýta gagnafræði vel.